Las empresas estadounidenses no están compartiendo públicamente sus modelos de inteligencia artificial.

Desarrollando una inteligencia artificial mejor de manera colaborativa.

Millones de personas están accediendo a sitios web de inteligencia artificial que permiten eliminar la ropa de las imágenes. Un nuevo análisis indica que estos sitios están generando ganancias millonarias y utilizan tecnología de empresas estadounidenses.

Se explotaron tres vulnerabilidades de día cero.

Se observó que el grupo de ransomware utilizaba herramientas de código abierto.

Organizaciones sin fines de lucro en todo el país están investigando cómo podría manifestarse una inteligencia artificial diversa.

Las vulnerabilidades en los navegadores hacen que las herramientas de prevención de pérdida de datos (DLP) sean ineficaces ante la aparición de nuevos ataques de exfiltración de datos.

Margaret Mitchell, investigadora en ética de la inteligencia artificial en Hugging Face, comenta sobre un nuevo conjunto de datos creado para evaluar modelos de IA en busca de sesgos en distintos idiomas.

En 2020, al fundarse la base de datos de código abierto Supabase, su director ejecutivo, Paul Copplestone, originario de Nueva Zelanda, no podía haber imaginado que la empresa ocuparía un lugar destacado en la industria.

El mainframe IBM z17 tiene la capacidad de realizar 450 mil millones de inferencias de inteligencia artificial al día, lo que representa un avance considerable en comparación con su modelo anterior.